Дуров утверждает, что в «Телеграме» сами алгоритмы программы делают персональные данные недоступными как менеджменту и собственникам «Телеграма», так и правительственным специальным службам. Пока знатоки программирования с сомнением относятся к этому утверждению, полагая, что такую систему теоретически сделать можно, но она была бы чрезвычайно дорогой.
Персональные данные – это новый ключевой актив. Но есть и новый фактор экономического развития, который лежит в основе нового поколения технологий и институтов. Это искусственный интеллект. Искусственный интеллект начал очень быстро развиваться после ковида, поставил перед человечеством вопрос, что это развитие может стать неконтролируемым с переходом к так называемому «сильному искусственному интеллекту», и это, разумеется, требует институциональной реакции от обществ и государств, потому что, как будут устроены отношения людей с новым мощным игроком, пока не очень понятно.
Западные правительства готовят на случай массированного вторжения искусственного интеллекта в занятость систему гарантированного дохода. Обещание, что государство будет платить твердый доход (и достаточно большой) каждому своему гражданину (естественно, благодаря тому, что произойдет технологическое и экономическое развитие на базе искусственного интеллекта). А для того, чтобы человек все-таки чем-то занимался, рекомендуют волонтерскую деятельность. На мой взгляд, есть еще один, более позитивный и перспективный ответ на вторжение искусственного интеллекта в занятость. Это креативные индустрии. Потому что креативные индустрии обладают принципиально другими свойствами, чем другие отрасти экономики. Они основываются напрямую на естественном интеллекте человека. Да, креативные индустрии тоже будут испытывать вторжение искусственного интеллекта, даже если мы сделаем хорошие институты для защиты креативной индустрии, для обеспечения оборота прав интеллектуальной собственности – это и есть основа креативной экономики. Но в какой степени вот эта территория человеческой деятельности будет затронута новым экономическим игроком, пока открытый вопрос.
В основе решения такого вопроса, на мой взгляд, лежит даже не конструирование новых институтов для креативных индустрий, а, скорее, понимание того, что в естественном интеллекте позволяет обеспечивать конкурентоспособность с интеллектом искусственным.
В 2018 году на одном обсуждении между экономистами МГУ судеб цифровой экономики и искусственного интеллекта присутствовал замечательный эволюционный биолог, профессор МГУ Вячеслав Альбертович Дубынин. Послушав спор экономистов, он рассказал нам историю, которая перевернула мои личные представления о возможностях искусственного и естественного интеллекта. «Лисы, – сказал профессор Дубынин, – за миллионы лет не смогли съесть всех зайцев. Знаете, почему? Потому что лиса не может рассчитать траекторию, по которой побежит заяц. А знаете, почему не может? Потому что заяц сам не знает, по какой траектории он побежит». Услышав это, я подумал: так вот оно, основание нашего успешного противостояния искусственного интеллекту – интуиция, которая в науке называется формулированием гипотез, а в жизни связана с нашим умением задать новый вопрос.
Прекрасное доказательство того, что это свойство высокопроизводительно, привел уже много лет спустя после рассказанной истории профессор Александр Яковлевич Каплан, также работающий в МГУ, известнейший нейрофизиолог. Мы все знаем про теорему Ферма и теорему Пуанкаре. Математическое сообщество несколько веков билось над доказательством того и другого. Сделанное Перельманом доказательство теоремы Пуанкаре занимает 28 страниц и несколько лет исследовалось математическим сообществом, прежде чем они подтвердили – теорема Пуанкаре доказана. А теперь давайте зададимся простым вопросом: а откуда Ферма и Пуанкаре знали, что эти теоремы верны? Догадались! И догадка эта в тысячи раз производительнее, чем многовековая деятельность всего математического сообщества. Как развить в людях это свойство? В принципе традиционно это свойство относилось к правополушарному мышлению людей. Академик Татьяна Владимировна Черниговская утверждает, все сложнее, но свойство интуиции в человеке действительно существует, а большинство исследователей искусственного интеллекта, в том числе разработчики, полагают, что искусственный интеллект этим свойством не обладает. Мне представляется, что развитие этого свойства в новых поколениях – вариант перехода к партнерским институтам взаимодействия естественного и искусственного интеллектов – колаборативным институтам. Думаю, здесь многое может сделать образование. Приведу пример из экономической сферы. Samsung для того, чтобы опередить Apple, являясь уже крупной, мирового значения фирмой, сделал два неожиданных шага: инженерам компании было приказано снять галстуки и получить образование по их выбору в одной из сфер искусства. После этого Samsung стал кошмарным сном Apple и обошел его по объемам на мировом рынке. Может быть, именно образование в сфере искусств и развитие того, что в просторечии называется «чуйка», приведет к тому, что мы получим человеческий капитал, предъявляющий спрос на коллаборативные институты. В противном случае придется строить защитные институты от восстания машин, от самостоятельности искусственного интеллекта.
Примечания
1
Юридические лица «Международный Мемориал» и «Правозащитный центр Мемориал» ликвидированы решением Мосгорсуда 29.12.2021. (Примеч. ред.)
